（1）数据治理技术研究与体系构建

针对当前教育大数据爆炸式增长、信息孤岛多、数据综合治理水平低等问题，研究采用大数据、云计算、人工智能等前沿技术对跨域数据进行聚合和治理，并将数据抽象封装成服务，提供给前台应用，从而满足业务价值快速变化的需求。

（2）教育大数据管理平台研发

依托安徽师范大学在教育大数据、数据治理方面的研究成果，联合共建单位联合研发教育数据治理智能系统。构建教育大数据采集、清洗、集成、治理、存储、分析、应用一体化管理体系，为学情分析、精准教学、个性化学习、学习者画像、学习路径规划等应用提供更高质量的数据支持。产品结构图如图1所示。

图1 教育数据治理智能系统产品结构图

针对不同类型数据集的处理，综合利用分布式架构搭建丰富的大数据分析计算引擎，支持稳定的离线计算/批计算引擎（如MapReduce）、高效的内存计算引擎（如Spark）、实时的流计算引擎（如Storm、Flink、Spark Streaming）以及便捷的图计算引擎（如Dryad、Flumejava、Tez）等。

编辑：罗添    预审：唐菁莲    审核：施羽晗