2022年2月10日，哈工大讯飞联合实验室以第一名的成绩登顶世界顶级人工智能挑战赛Open Graph Benchmark（OGB）知识图谱榜单！

此次获奖的知识图谱技术，已在科大讯飞AI学习机中应用。学习机中内置的“AI个性化精准学系统”，技术内核便是“知识图谱找弱项”，可以帮助孩子找到学习弱项，实现个性化精准学。

位居榜首，知识图谱水平再上一城！

OGB是斯坦福大学发布的国际知识图谱基准数据集，包含知识图谱中的节点预测和关系预测等任务，包括蒙特利尔大学、伦敦大学学院、Meta（原Facebook）在内的众多国内外知名高校及企业参与挑战。

OGB包含3项评测任务：节点性质预测（node property prediction）、链接性质预测（link property prediction）以及图性质预测（graph property prediction）。 其中，本次夺冠榜单为高难度任务榜单ogbl-wikikg2，该榜单数据来源于Wikidata知识库，数据量庞大且极具应用价值。该数据集描述了现实中约250万个实体之间的500多种不同关系，挑战任务为在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系，挖掘出正确的新三元组。

该任务采用国际通用的评价机制，平均倒数排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作为评价指标实验室参赛团队创新性提出了融合不同角色实体（头实体和尾实体）语义信息的知识图谱嵌入模型InterHT，以67.79%的成绩位居评测榜首，在验证集和测试集上的效果均显著超越榜单上第二、三名的模型。

InterHT示意图 InterHT模型突破了多关系、多模式的大规模复杂图谱预测技术瓶颈，通过头实体与尾实体的交互，强化实体语义和关系表示，聚焦不同实体角色，深入挖掘潜藏信息，提升知识图谱预测的效果。

创新推出“知识图谱找弱项”，实现个性化精准学

此次获奖技术可以应用于需要识别海量实体及复杂关系的应用场景，实现新三元组预测和验证，并有效挖掘潜藏关系和表示，在教育、医疗、司法等领域的知识图谱构建和补全上都有重要的应用价值。

2019年，科大讯飞正式发布AI学习机，内置“AI个性化精准学系统”，其技术内核便是“知识图谱找弱项”——利用AI定位孩子的知识薄弱点，针对性做学情分析，精准推荐学习方案，为每个孩子定制个性化精准学习路径，从而帮助学生高效学习，帮助家长减轻辅导负担，为孩子的五育并举赢得更多时间和空间，让因材施教的梦想照进现实。

2021年，科大讯飞董事长刘庆峰在科大讯飞AI学习机T10发布会上，定义了AI学习机的4+1标准，即“能对学情做分析、能对学习做推荐、能对语言做提升、能以成效促信心、阳光绿色能守护”。相较于“一对多”的线上大课堂，科大讯飞AI学习机T10更能帮助孩子实现“个性化精准学”：

• AI个性化精准学习系统与AI错题诊断，会帮助孩子形成“数理化生英语”五大学科的全新知识图谱体系；

• AI口语评测能够让学生与AI学习机进行高效、无障碍的交互，进行语言评测和训练；

• 重难点AI课，能够“测－学－练三位一体”，助力学生突破学习难题。

来源：长三角信息智能创新研究院    编辑：唐菁莲    校对：罗添    初审：施羽晗    终审：聂竹明